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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 洪梅镇
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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18-30W/年
本科
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不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
一、任职条件 1. 学历要求： 本科及以上学历，计算机科学、大数据分析、人工智能、自动化等专业。 2. 技术能力： 2.1 编程语言：熟练掌握 Python 、 C ++、 Java 等。机器学习／深度学习：熟悉常用算法和框架（如 TensorFlow 、 PyTorch )。 2.2数据处理：具备数据清洗、分析和可视化能力，熟悉 Pandas 、 NumPy 等工具。 2.3算法优化：有算法优化和模型搭建经验，并可以培训。 2.4工业 AI 应用：了解工业场景中的 AI 应用，如机器人在涂装领域的应用。 护、质量控制等。 3．项目经验 3.1 AI 项目经验：有AI应用或深度学习项目经验，尤其是工作效能领域。 3.2 跨部门合作：具备与生产、研发等部门协作的经验。4．其他要求 3.3 语言能力：良好的英语读写能力。 3.4 工作态度：责任心强，能在压力下工作。 二、工作内容： 1. AI应用： 1.1 针对招投标书、技术方案书、机械设计以及供应链等环节，设计并开发 AI 解决方案（标准获取、内容生成、流程优化）。 1.2 开发基于管理应用模型，或基于内容数据分析的管理及技术数据优化模型。 2. 数据治理： ﹣整合管理运行中的数据、图像、 技术标准，构建企业数据库。 3. 算法开发： ﹣应用机器学习和深度学习优化非标机械设备行业的特定问题。 4. 跨部门协作： ﹣与商务和方案工程师、产品开发团队合作，将 AI 模型运用于实际工作和嵌入涂装线 PLC 、工控机或边缘计算设备，实现实时控制。 5. 行业研究： ﹣跟踪非标机械设备生产线特性与 AI 结合的创新应用场景（如智能控制和数据采集） 6. 技术支持：为其他部门提供技术支持。 -
高级算法工程师
急聘
25-35K·13薪
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责： 1. 负责公司ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平台的驱动软件开发、调试工作； 2. 负责运动控制模块的相关算法的设计、编程和调试工作； 3. 负责与硬件工程师以及上位机软件工程师进行软件联调，测试等工作； 4. 参与软件技术方案设计，以及技术攻关工作； 5. 负责指导技术支持工程师解决产品软件相关问题； 6. 按项目管理制度要求，参照文档模板编制硬件相关文档，保证文档的完整性和规范性。 招聘要求： 1、 电子，自动化、计算机软件等相关专业，重本以上学历，硕士研究生优先； 2、 5年以上工作经验，3年以上嵌入式软件研发经验； 3、 精通EtherCAT，CANopen等工业协议，精通PLCopen，多轴联动、轨迹规划、速度规划、插补运动、电子齿轮，电子凸轮等算法； 4、 熟悉ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平台，有Cortex-M,Cortex-A系列芯片软件开发经验； 5、 熟悉网口、串口、CAN、USB、ADC、DAC、TIMER等设备驱动开发； 6、 有运动控制器，PLC，数控系统等产品软件研发经验者优先。 -
20-35K·13薪
大专
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5年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责电动车、机器人、无人机等电机控制器的单片机软件设计开发工作； 2、能独立制定并执行项目开发计划，保证项目按时完成； 3、分析、解决项目实施中出现的问题，并进行经验的总结与交流； 4 、从事过电机驱动软体的编写和调试工作。 岗位要求： 1、熟练使用C/C++软件，具有良好的代码编写习惯； 2、熟悉UART，I2C，SPI指令,懂FOC控制方式择优； 3、曾经使用32位英飞凌或ST单片机开发产品的成功案例； 4、2年以上相关工作经验，具有良好的沟通能力和团队合作精神，具有强烈的责任心和钻研精神。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求： (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++，及 Linux 作業平台 -
20-40K·14薪
本科
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不限
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东莞-松山湖
立即应聘
1、高速吹风机硬件或软件开发工作经验3年以上，电控软件或硬件开发工作经验8年以上； 2、大学本科或以上工作经验； 3、适配220～240V和100~120V电压国家的产品开发经验； 4、具备丰富的电控设计，测试，项目管理经验，熟悉高速吹风机产品的测试标准； 5、开发团队管理经验； -
30-50W/年
本科
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2年
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东莞-清溪镇
立即应聘
一．工作职责 1.AI应用： -针对玩具生产、质检、供应链等环节，设计并开发AI解决方案（如缺陷检测、产品预测性维护、工艺优化)。 -开发基于计算机视觉(CV)的缺陷检测系统，或基于时序数据分析的生产参数优化模型。 2.数据治理： -整合生产设备的传感器数据、质检图像、ERP/MES系统数据，构建行业数据集。 3.算法开发： -应用机器学习和深度学习优化玩具行业的特定问题。 4.跨部门协作： -与工艺工程师、产品开发团队合作，将AI模型嵌入PLC、工控机或边缘计算设备，实现实时控制。 5.行业研究： -跟踪不同的玩具特性与AI结合的创新场景（如材料优化）。 技术支持：为其他部门提供技术支持。 二．岗位要求 1.学历要求 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 2.技术能力 编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等。 机器学习/深度学习：熟悉常用算法和框架（如TensorFlow、PyTorch)。 数据处理：具备数据清洗、分析和可视化能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。 算法优化：有算法优化和模型调优经验。 工业AI应用：了解工业场景中的AI应用，如预测性维护、质量控制等。 3.项目经验 AI项目经验：有机器学习或深度学习项目经验，尤其是工业领域。 跨部门合作：具备与生产、研发等部门协作的经验。 4.其他要求 语言能力：良好的英语读写能力。 工作态度：责任心强，能在压力下工作。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求： (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++，及 Linux 作業平台 -
10-20K
本科
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2年
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深圳-龙华区
立即应聘
岗位职责： 1.视觉软件维护，视觉算法开发； 2.负责前期与客户对接技术指标和项目需求，给出评估报告； 3.负责对客户提供技术支持和售后； 4.编写视觉算法、软件指导文档与培训； 工作地点：深圳 任职要求： 1.熟悉深度学习在视觉领域的应用，对AI技术在工业领域的应用有热情； 2.熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力； 3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 4.有外观检查或深度学习项目落地经验者优先，英文阅读能力强者优先 -
13-18K
大专
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1年
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东莞-长安镇
立即应聘
主要职责： 负责AI大模型的设计、开发和优化，包括模型的架构、算法和参数调优。 参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。 实现高效的模型训练和推理代码，优化模型性能，提升模型准确率。 与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作，共同推进项目进展。 跟踪最新的AI技术和算法，不断提升自身的技术水平和创新能力。 任职要求： 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。 具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验，熟悉Python编程语言，熟悉Linux环境。 精通机器学习、深度学习等AI算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解，具备相关项目经验者优先。 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力，能够独立分析和解决问题。 优秀的文档编写能力和沟通能力，能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。 具备高度的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，有良好的自我驱动能力和学习能力。 有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。 熟悉国产化GPU芯片（如鲲鹏、飞腾或海光等）者优先。 有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。橡胶/塑料制品
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1000-2000
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
包吃
包住
2025-02-19
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20-40K
硕士
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2年
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深圳-南山区
立即应聘
【岗位职责】 1. 生理信号算法开发 ● 基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。 ● 设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。 ● 开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。 2. 信号处理与特征工程 ● 构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。 ● 提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。 3. 嵌入式算法优化 ● 优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。 ● 开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。 【任职资格】 核心能力 1. 硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验； 2. 精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD） 3. 熟悉医疗级算法验证流程： ● 掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法 ● 有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先 技术工具 1. 熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorch Biomedical） 2. 熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性 3. 有TensorFlow Lite Micro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先 行业经验 1. 具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证） 2. 熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源
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