1.需求分析与方案设计：
对接生产、研发、供应链等部门，深度挖掘工厂端在智能制造、质量检测、设备预测性维护等场景的AI应用需求。
设计定制化AI解决方案，包括技术选型（如视觉检测、数据分析模型）、系统架构设计及成本效益分析。
主导编写技术方案文档（如项目建议书、可行性报告、投标文件），并推动方案立项。
2.技术实施与优化：
负责AI算法与工具的部署，如基于深度学习的产品缺陷检测系统、生产流程自动化工具等，确保与现有MES/ERP系统兼容。
优化AI模型性能，通过数据清洗、特征工程提升准确率，并解决实际应用中的技术瓶颈（如边缘计算设备资源限制）。
搭建实验局或样板点，验证方案可行性后推广至全厂。
3.跨部门协作与项目管理
协调研发、IT、生产等部门资源，制定项目计划并监控进度，确保按时交付。
主导技术培训与赋能，提升一线员工对AI工具的应用能力（如设备操作、数据标注）。
管理项目风险，处理实施过程中的突发问题（如数据安全、系统集成冲突
4.行业研究与创新
跟踪AI在电子制造领域的前沿技术（如数字孪生、工业物联网），探索创新应用场景。
参与行业技术研讨会，推动企业技术建设。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化等相关专业。
2.熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
3.具备工业视觉、数据分析或预测性维护项目经验，熟悉OpenCV、Pandas等工具库。
4.了解边缘计算、云计算等技术，具备嵌入式系统开发经验者优先。
5.熟悉电子制造流程（如SMT贴片、组装测试）及常见痛点（如良率提升、设备故障预测）。
6.强大的逻辑思维与问题解决能力，能快速将业务需求转化为技术方案。
7.优秀的沟通与跨部门协调能力，适应高强度工作节奏。

工作地点

广东省广州市番禺区大石江华路西明盛工业园

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