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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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20-40K
硕士
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2年
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深圳-南山区
立即应聘
【岗位职责】 1. 生理信号算法开发 ● 基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。 ● 设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。 ● 开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。 2. 信号处理与特征工程 ● 构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。 ● 提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。 3. 嵌入式算法优化 ● 优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。 ● 开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。 【任职资格】 核心能力 1. 硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验； 2. 精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD） 3. 熟悉医疗级算法验证流程： ● 掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法 ● 有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先 技术工具 1. 熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorch Biomedical） 2. 熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性 3. 有TensorFlow Lite Micro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先 行业经验 1. 具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证） 2. 熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源 -
高级算法工程师
急聘
25-35K·13薪
本科
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5年
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深圳-南山区
立即应聘
岗位职责： 1. 负责公司ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平台的驱动软件开发、调试工作； 2. 负责运动控制模块的相关算法的设计、编程和调试工作； 3. 负责与硬件工程师以及上位机软件工程师进行软件联调，测试等工作； 4. 参与软件技术方案设计，以及技术攻关工作； 5. 负责指导技术支持工程师解决产品软件相关问题； 6. 按项目管理制度要求，参照文档模板编制硬件相关文档，保证文档的完整性和规范性。 招聘要求： 1、 电子，自动化、计算机软件等相关专业，重本以上学历，硕士研究生优先； 2、 5年以上工作经验，3年以上嵌入式软件研发经验； 3、 精通EtherCAT，CANopen等工业协议，精通PLCopen，多轴联动、轨迹规划、速度规划、插补运动、电子齿轮，电子凸轮等算法； 4、 熟悉ARM、DSP、FPGA/CPLD等硬件平台，有Cortex-M,Cortex-A系列芯片软件开发经验； 5、 熟悉网口、串口、CAN、USB、ADC、DAC、TIMER等设备驱动开发； 6、 有运动控制器，PLC，数控系统等产品软件研发经验者优先。 -
30-50W/年
本科
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2年
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东莞-清溪镇
立即应聘
一．工作职责 1.AI应用： -针对玩具生产、质检、供应链等环节，设计并开发AI解决方案（如缺陷检测、产品预测性维护、工艺优化)。 -开发基于计算机视觉(CV)的缺陷检测系统，或基于时序数据分析的生产参数优化模型。 2.数据治理： -整合生产设备的传感器数据、质检图像、ERP/MES系统数据，构建行业数据集。 3.算法开发： -应用机器学习和深度学习优化玩具行业的特定问题。 4.跨部门协作： -与工艺工程师、产品开发团队合作，将AI模型嵌入PLC、工控机或边缘计算设备，实现实时控制。 5.行业研究： -跟踪不同的玩具特性与AI结合的创新场景（如材料优化）。 技术支持：为其他部门提供技术支持。 二．岗位要求 1.学历要求 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 2.技术能力 编程语言：熟练掌握Python、C++、Java等。 机器学习/深度学习：熟悉常用算法和框架（如TensorFlow、PyTorch)。 数据处理：具备数据清洗、分析和可视化能力，熟悉Pandas、NumPy等工具。 算法优化：有算法优化和模型调优经验。 工业AI应用：了解工业场景中的AI应用，如预测性维护、质量控制等。 3.项目经验 AI项目经验：有机器学习或深度学习项目经验，尤其是工业领域。 跨部门合作：具备与生产、研发等部门协作的经验。 4.其他要求 语言能力：良好的英语读写能力。 工作态度：责任心强，能在压力下工作。 -
18-30W/年
本科
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不限
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东莞-塘厦镇
立即应聘
一、任职条件 1. 学历要求： 本科及以上学历，计算机科学、大数据分析、人工智能、自动化等专业。 2. 技术能力： 2.1 编程语言：熟练掌握 Python 、 C ++、 Java 等。机器学习／深度学习：熟悉常用算法和框架（如 TensorFlow 、 PyTorch )。 2.2数据处理：具备数据清洗、分析和可视化能力，熟悉 Pandas 、 NumPy 等工具。 2.3算法优化：有算法优化和模型搭建经验，并可以培训。 2.4工业 AI 应用：了解工业场景中的 AI 应用，如机器人在涂装领域的应用。 护、质量控制等。 3．项目经验 3.1 AI 项目经验：有AI应用或深度学习项目经验，尤其是工作效能领域。 3.2 跨部门合作：具备与生产、研发等部门协作的经验。4．其他要求 3.3 语言能力：良好的英语读写能力。 3.4 工作态度：责任心强，能在压力下工作。 二、工作内容： 1. AI应用： 1.1 针对招投标书、技术方案书、机械设计以及供应链等环节，设计并开发 AI 解决方案（标准获取、内容生成、流程优化）。 1.2 开发基于管理应用模型，或基于内容数据分析的管理及技术数据优化模型。 2. 数据治理： ﹣整合管理运行中的数据、图像、 技术标准，构建企业数据库。 3. 算法开发： ﹣应用机器学习和深度学习优化非标机械设备行业的特定问题。 4. 跨部门协作： ﹣与商务和方案工程师、产品开发团队合作，将 AI 模型运用于实际工作和嵌入涂装线 PLC 、工控机或边缘计算设备，实现实时控制。 5. 行业研究： ﹣跟踪非标机械设备生产线特性与 AI 结合的创新应用场景（如智能控制和数据采集） 6. 技术支持：为其他部门提供技术支持。 -
20-35K·13薪
大专
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5年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责： 1、负责电动车、机器人、无人机等电机控制器的单片机软件设计开发工作； 2、能独立制定并执行项目开发计划，保证项目按时完成； 3、分析、解决项目实施中出现的问题，并进行经验的总结与交流； 4 、从事过电机驱动软体的编写和调试工作。 岗位要求： 1、熟练使用C/C++软件，具有良好的代码编写习惯； 2、熟悉UART，I2C，SPI指令,懂FOC控制方式择优； 3、曾经使用32位英飞凌或ST单片机开发产品的成功案例； 4、2年以上相关工作经验，具有良好的沟通能力和团队合作精神，具有强烈的责任心和钻研精神。 -
3.5-5K
中专
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应届毕业生
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东莞-东坑镇
立即应聘
岗位职责： 1. 数据收集和整理：将客户反馈的问题图片进行收集与整理 2.数据更新和维护：围绕客户反馈的问题，对其进行数据更新和维护 3.客户服务：及时将客户反馈的问题对接工程师，解决客户在使用过程中遇到的问题 任职要求： 1. 中专及以上学历，专业不限，但计算机相关经验者有先； 2. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员协作完成项目； 3.工作细致认真负责。 -
16-26K
本科
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3年
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东莞-长安镇
立即应聘
任职资格及岗位要求： 1、23~38岁，本科学历，从事图像算法5年以上；硕士学历，从事图像算法3年以上； 计算机，数学或者图像视觉相关专业，具有一定的英语读写能力； 2、熟悉C++或C#编程，熟练使用Visual Studio； 3、熟悉opencv，halcon等计算机视觉算法库开发库，熟悉图像处理的基本算法，对视觉算法有深入了解； 4、有缺陷检测、深度学习、三维检测相关经验者优先； 5、985/211院校或更高学历可放宽要求（包括不要求行业经验等）； 6、工作踏实认真，有良好的沟通能力和团队协作能力。 二.主要工作职责： 1、负责公司工业视觉检测产品的图像处理与模式识别等相关算法的研究； 2、根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法，负责完成机器视觉及图像处理核心算法实现及优化； 3、协助负责人开展技术创新研究与技术管理，解决关键技术问题； 4、协助重点项目的进行，保证重点项目进度； 5、协同产品研发团队完成技术验证、产品测试、调试、文档编写及相关工作。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求： (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++，及 Linux 作業平台 -
SLAM算法工程师
急聘
20-40K
本科
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应届毕业生
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东莞-凤岗镇
立即应聘
职位描述 我们正在寻找一名有经验的泳池机器人SLAM工程师，负责研发和优化机器人的导航和定位系统，以实现更智能、高效、准确的水面/水下清洁服务。作为泳池机器人SLAM工程师，你将负责研究和实现SLAM算法，处理和融合多种传感器数据，设计和实现机器人导航和路径规划等功能. 工作职责： 1、负责水面/水下泳池机器人激光SLAM算法的优化和开发，包括全局路径规划，局部避障以及脱困行为等； 2、负责多传感器(包括但不限于激光雷达、声纳、视觉相机、超声波、IMU等)融合进行不同场景下的建图、导航、路径规划、定位等方面的方案迭代优化； 3、持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升； 4、编写各种文档和标准化资料，编写各种文档和标准化资料 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机/机器人/自动化相关专业，有机器人相关竞赛/科研经历者优先； 2、具有2年以上扫地机SLAM算法实现和应用开发经验，熟悉扫地机导航和定位的整体流 程和常见问题，有量产项目开发经验优先； 3、熟悉ROS操作系统和相关SLAM框架，如gmapping、cartographer、hector、Karto等； 4、扎实的C++或python编程基础和能力, 熟悉Linux操作系统； 5、扎实的数学基础，熟悉计算机视觉库，如Eigen、OpenCV、Keras等，精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法 6、熟悉激光雷达、相机、超声波传感器等多种传感器数据处理和融合； 7、具备较强的自驱能力和良好的团队协作能力
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