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职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
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- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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25-35K·13薪
本科
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3年
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深圳-宝安区
立即应聘
【诚聘:AI算法工程师,1名,薪资25-35K/月,具体面议,坐标深圳】 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机/模式识别/电子工程/应用数学类等相关专业; 2、熟练掌握C++、C#、Python,具备扎实的编程基础; 3、具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习有较深入的理解与认识; 4、有自动化设备图像算法,视觉算法经验都可以。具有激光设备视觉领域经验更佳; 5、熟练使用Caffe.Tenorflow.PyTorch及其它开源框架者优先; 6、有自动化设备实际项目开发或参加竞赛经验者优先。 岗位职责: 负责模式识别,激光自动化设备视觉,视频分析,ADAS.OCR相关算法的研究与实现。 汇报对象:技术研发总监 -
算法工程师(LLM)
急聘
15-30K
硕士
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3年
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深圳-南山区
立即应聘
【职位描述】 1. 数据驱动的对话系统开发 ● 基于可穿戴设备采集的生理数据(心率、血氧、运动轨迹等)、行为数据(睡眠、步态、久坐提醒等),构建多模态对话系统,实现用户健康咨询、异常预警、个性化建议等场景的自然语言交互。 ● 设计时序数据与文本数据的联合建模方案,解决可穿戴设备数据稀疏性、噪声干扰等问题,提升对话系统的上下文理解与推理能力。 2.LLM模型优化与落地 ● 开发轻量化LLM模型适配可穿戴设备端侧/云端部署需求,优化模型推理效率与能耗,支持低延迟实时对话场景(如运动指导、紧急健康事件响应)。 ● 结合用户画像与长期健康数据,构建动态Prompt生成机制,实现个性化对话(如慢性病管理、运动计划调整)。 【任职资格】 1. 硕士及以上学历,计算机/人工智能/生物医学工程相关专业,3年以上NLP/LLM实战经验; 2. 精通Transformer、BERT、GPT等模型架构,具备LLM微调(LoRA/P-tuning)及分布式训练经验; 3. 熟悉时序数据处理技术(LSTM/TCN/Transformer),有可穿戴设备、医疗健康数据项目经验者优先; 4. 熟练使用PyTorch/TensorFlow,掌握ONNX/TensorRT等模型部署工具链。 -
10-20K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
职位职责: 1、负责AOI项目的开发、上线、验收、管理,制定相应计划文档、系统文件,量化任务和分工,推动项目发展。 2、负责与厂端生产和品质检验部门沟通,完成自动化项目管理、推进、验收等工作,打通厂端和研发端的技术壁垒,保障公司战略目标达成; 职位要求: 1、熟悉数字图像处理的相关算法,如滤波、降噪、分割、配准、增强、识别、跟踪、融合等 2、基本掌握Python及常用数据结构算法,动手能力强,有一定的算法分析及编程能力 3、了解常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,有一定的经验 4、有工业自动化/光学成像方面经验者优先 此岗位特别针对AOI(光学自动检测)工业自动化方向,欢迎有此方面经验的求职者投递。 -
SLAM算法工程师
急聘
20-40K
本科
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应届毕业生
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东莞-凤岗镇
立即应聘
职位描述 我们正在寻找一名有经验的泳池机器人SLAM工程师,负责研发和优化机器人的导航和定位系统,以实现更智能、高效、准确的水面/水下清洁服务。作为泳池机器人SLAM工程师,你将负责研究和实现SLAM算法,处理和融合多种传感器数据,设计和实现机器人导航和路径规划等功能. 工作职责: 1、负责水面/水下泳池机器人激光SLAM算法的优化和开发,包括全局路径规划,局部避障以及脱困行为等; 2、负责多传感器(包括但不限于激光雷达、声纳、视觉相机、超声波、IMU等)融合进行不同场景下的建图、导航、路径规划、定位等方面的方案迭代优化; 3、持续跟踪国内外相关领域进展,根据公司产品需要不断进行创新及性能提升; 4、编写各种文档和标准化资料,编写各种文档和标准化资料 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机/机器人/自动化相关专业,有机器人相关竞赛/科研经历者优先; 2、具有2年以上扫地机SLAM算法实现和应用开发经验,熟悉扫地机导航和定位的整体流 程和常见问题,有量产项目开发经验优先; 3、熟悉ROS操作系统和相关SLAM框架,如gmapping、cartographer、hector、Karto等; 4、扎实的C++或python编程基础和能力, 熟悉Linux操作系统; 5、扎实的数学基础,熟悉计算机视觉库,如Eigen、OpenCV、Keras等,精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法 6、熟悉激光雷达、相机、超声波传感器等多种传感器数据处理和融合; 7、具备较强的自驱能力和良好的团队协作能力 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求: (1) 碩士以上:相關工作經驗一年以上。 (2) 學士:相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台 -
8-12K
硕士
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不限
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南昌-高新技术产业开发区
立即应聘
硕士及以上学历,机器视觉、计算机视觉、计算机科学,人工智能相关专业(自动化,应用数学),熟练C/C++/C#/python/opencv等图像处理软件,熟悉深度学习算法。 -
13-18K
大专
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1年
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东莞-长安镇
立即应聘
主要职责: 负责AI大模型的设计、开发和优化,包括模型的架构、算法和参数调优。 参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。 实现高效的模型训练和推理代码,优化模型性能,提升模型准确率。 与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作,共同推进项目进展。 跟踪最新的AI技术和算法,不断提升自身的技术水平和创新能力。 任职要求: 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。 具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验,熟悉Python编程语言,熟悉Linux环境。 精通机器学习、深度学习等AI算法,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解,具备相关项目经验者优先。 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力,能够独立分析和解决问题。 优秀的文档编写能力和沟通能力,能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。 具备高度的责任心和团队合作精神,能够承受工作压力,有良好的自我驱动能力和学习能力。 有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。 熟悉国产化GPU芯片(如鲲鹏、飞腾或海光等)者优先。 有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。 -
30-50W/年
本科
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2年
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东莞-清溪镇
立即应聘
一.工作职责 1.AI应用: -针对玩具生产、质检、供应链等环节,设计并开发AI解决方案(如缺陷检测、产品预测性维护、工艺优化)。 -开发基于计算机视觉(CV)的缺陷检测系统,或基于时序数据分析的生产参数优化模型。 2.数据治理: -整合生产设备的传感器数据、质检图像、ERP/MES系统数据,构建行业数据集。 3.算法开发: -应用机器学习和深度学习优化玩具行业的特定问题。 4.跨部门协作: -与工艺工程师、产品开发团队合作,将AI模型嵌入PLC、工控机或边缘计算设备,实现实时控制。 5.行业研究: -跟踪不同的玩具特性与AI结合的创新场景(如材料优化)。 技术支持:为其他部门提供技术支持。 二.岗位要求 1.学历要求 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 2.技术能力 编程语言:熟练掌握Python、C++、Java等。 机器学习/深度学习:熟悉常用算法和框架(如TensorFlow、PyTorch)。 数据处理:具备数据清洗、分析和可视化能力,熟悉Pandas、NumPy等工具。 算法优化:有算法优化和模型调优经验。 工业AI应用:了解工业场景中的AI应用,如预测性维护、质量控制等。 3.项目经验 AI项目经验:有机器学习或深度学习项目经验,尤其是工业领域。 跨部门合作:具备与生产、研发等部门协作的经验。 4.其他要求 语言能力:良好的英语读写能力。 工作态度:责任心强,能在压力下工作。 -
20-40K·14薪
不限
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3年
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东莞-松山湖
立即应聘
1、高速吹风机硬件或软件开发工作经验3年以上,电控软件或硬件开发工作经验8年以上; 2、大学本科或以上工作经验; 3、适配220~240V和100~120V电压国家的产品开发经验; 4、具备丰富的电控设计,测试,项目管理经验,熟悉高速吹风机产品的测试标准; 5、开发团队管理经验;
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