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筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 东莞
- 万江区
- 算法工程师
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推荐招聘信息
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13-18K
大专
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1年
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东莞-长安镇
立即应聘
主要职责: 负责AI大模型的设计、开发和优化,包括模型的架构、算法和参数调优。 参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。 实现高效的模型训练和推理代码,优化模型性能,提升模型准确率。 与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作,共同推进项目进展。 跟踪最新的AI技术和算法,不断提升自身的技术水平和创新能力。 任职要求: 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。 具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验,熟悉Python编程语言,熟悉Linux环境。 精通机器学习、深度学习等AI算法,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解,具备相关项目经验者优先。 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力,能够独立分析和解决问题。 优秀的文档编写能力和沟通能力,能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。 具备高度的责任心和团队合作精神,能够承受工作压力,有良好的自我驱动能力和学习能力。 有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。 熟悉国产化GPU芯片(如鲲鹏、飞腾或海光等)者优先。 有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。 -
30-50W/年
本科
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2年
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东莞-清溪镇
立即应聘
一.工作职责 1.AI应用: -针对玩具生产、质检、供应链等环节,设计并开发AI解决方案(如缺陷检测、产品预测性维护、工艺优化)。 -开发基于计算机视觉(CV)的缺陷检测系统,或基于时序数据分析的生产参数优化模型。 2.数据治理: -整合生产设备的传感器数据、质检图像、ERP/MES系统数据,构建行业数据集。 3.算法开发: -应用机器学习和深度学习优化玩具行业的特定问题。 4.跨部门协作: -与工艺工程师、产品开发团队合作,将AI模型嵌入PLC、工控机或边缘计算设备,实现实时控制。 5.行业研究: -跟踪不同的玩具特性与AI结合的创新场景(如材料优化)。 技术支持:为其他部门提供技术支持。 二.岗位要求 1.学历要求 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、自动化等相关专业。 2.技术能力 编程语言:熟练掌握Python、C++、Java等。 机器学习/深度学习:熟悉常用算法和框架(如TensorFlow、PyTorch)。 数据处理:具备数据清洗、分析和可视化能力,熟悉Pandas、NumPy等工具。 算法优化:有算法优化和模型调优经验。 工业AI应用:了解工业场景中的AI应用,如预测性维护、质量控制等。 3.项目经验 AI项目经验:有机器学习或深度学习项目经验,尤其是工业领域。 跨部门合作:具备与生产、研发等部门协作的经验。 4.其他要求 语言能力:良好的英语读写能力。 工作态度:责任心强,能在压力下工作。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求: (1) 碩士以上:相關工作經驗一年以上。 (2) 學士:相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台 -
3.5-5K
中专
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应届毕业生
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东莞-东坑镇
立即应聘
岗位职责: 1. 数据收集和整理:将客户反馈的问题图片进行收集与整理 2.数据更新和维护:围绕客户反馈的问题,对其进行数据更新和维护 3.客户服务:及时将客户反馈的问题对接工程师,解决客户在使用过程中遇到的问题 任职要求: 1. 中专及以上学历,专业不限,但计算机相关经验者有先; 2. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与团队成员协作完成项目; 3.工作细致认真负责。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求: (1) 碩士以上:相關工作經驗一年以上。 (2) 學士:相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實:微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責,對工作有熱忱,能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++,及 Linux 作業平台 -
SLAM算法工程师
急聘
20-40K
本科
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应届毕业生
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东莞-凤岗镇
立即应聘
职位描述 我们正在寻找一名有经验的泳池机器人SLAM工程师,负责研发和优化机器人的导航和定位系统,以实现更智能、高效、准确的水面/水下清洁服务。作为泳池机器人SLAM工程师,你将负责研究和实现SLAM算法,处理和融合多种传感器数据,设计和实现机器人导航和路径规划等功能. 工作职责: 1、负责水面/水下泳池机器人激光SLAM算法的优化和开发,包括全局路径规划,局部避障以及脱困行为等; 2、负责多传感器(包括但不限于激光雷达、声纳、视觉相机、超声波、IMU等)融合进行不同场景下的建图、导航、路径规划、定位等方面的方案迭代优化; 3、持续跟踪国内外相关领域进展,根据公司产品需要不断进行创新及性能提升; 4、编写各种文档和标准化资料,编写各种文档和标准化资料 任职资格: 1、本科及以上学历,计算机/机器人/自动化相关专业,有机器人相关竞赛/科研经历者优先; 2、具有2年以上扫地机SLAM算法实现和应用开发经验,熟悉扫地机导航和定位的整体流 程和常见问题,有量产项目开发经验优先; 3、熟悉ROS操作系统和相关SLAM框架,如gmapping、cartographer、hector、Karto等; 4、扎实的C++或python编程基础和能力, 熟悉Linux操作系统; 5、扎实的数学基础,熟悉计算机视觉库,如Eigen、OpenCV、Keras等,精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法 6、熟悉激光雷达、相机、超声波传感器等多种传感器数据处理和融合; 7、具备较强的自驱能力和良好的团队协作能力 -
20-40K
本科
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不限
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广州-番禺区
立即应聘
1.需求分析与方案设计: 对接生产、研发、供应链等部门,深度挖掘工厂端在智能制造、质量检测、设备预测性维护等场景的AI应用需求。 设计定制化AI解决方案,包括技术选型(如视觉检测、数据分析模型)、系统架构设计及成本效益分析。 主导编写技术方案文档(如项目建议书、可行性报告、投标文件),并推动方案立项。 2.技术实施与优化: 负责AI算法与工具的部署,如基于深度学习的产品缺陷检测系统、生产流程自动化工具等,确保与现有MES/ERP系统兼容。 优化AI模型性能,通过数据清洗、特征工程提升准确率,并解决实际应用中的技术瓶颈(如边缘计算设备资源限制)。 搭建实验局或样板点,验证方案可行性后推广至全厂。 3.跨部门协作与项目管理 协调研发、IT、生产等部门资源,制定项目计划并监控进度,确保按时交付。 主导技术培训与赋能,提升一线员工对AI工具的应用能力(如设备操作、数据标注)。 管理项目风险,处理实施过程中的突发问题(如数据安全、系统集成冲突 4.行业研究与创新 跟踪AI在电子制造领域的前沿技术(如数字孪生、工业物联网),探索创新应用场景。 参与行业技术研讨会,推动企业技术建设。 任职要求: 1.本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业。 2.熟练掌握Python/C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 3.具备工业视觉、数据分析或预测性维护项目经验,熟悉OpenCV、Pandas等工具库。 4.了解边缘计算、云计算等技术,具备嵌入式系统开发经验者优先。 5.熟悉电子制造流程(如SMT贴片、组装测试)及常见痛点(如良率提升、设备故障预测)。 6.强大的逻辑思维与问题解决能力,能快速将业务需求转化为技术方案。 7.优秀的沟通与跨部门协调能力,适应高强度工作节奏。 -
20-40K·14薪
不限
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3年
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东莞-松山湖
立即应聘
1、高速吹风机硬件或软件开发工作经验3年以上,电控软件或硬件开发工作经验8年以上; 2、大学本科或以上工作经验; 3、适配220~240V和100~120V电压国家的产品开发经验; 4、具备丰富的电控设计,测试,项目管理经验,熟悉高速吹风机产品的测试标准; 5、开发团队管理经验; -
20-35K·13薪
大专
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5年
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东莞-塘厦镇
立即应聘
岗位职责: 1、负责电动车、机器人、无人机等电机控制器的单片机软件设计开发工作; 2、能独立制定并执行项目开发计划,保证项目按时完成; 3、分析、解决项目实施中出现的问题,并进行经验的总结与交流; 4 、从事过电机驱动软体的编写和调试工作。 岗位要求: 1、熟练使用C/C++软件,具有良好的代码编写习惯; 2、熟悉UART,I2C,SPI指令,懂FOC控制方式择优; 3、曾经使用32位英飞凌或ST单片机开发产品的成功案例; 4、2年以上相关工作经验,具有良好的沟通能力和团队合作精神,具有强烈的责任心和钻研精神。 -
25-35K·13薪
本科
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3年
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深圳-宝安区
立即应聘
【诚聘:AI算法工程师,1名,薪资25-35K/月,具体面议,坐标深圳】 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机/模式识别/电子工程/应用数学类等相关专业; 2、熟练掌握C++、C#、Python,具备扎实的编程基础; 3、具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习有较深入的理解与认识; 4、有自动化设备图像算法,视觉算法经验都可以。具有激光设备视觉领域经验更佳; 5、熟练使用Caffe.Tenorflow.PyTorch及其它开源框架者优先; 6、有自动化设备实际项目开发或参加竞赛经验者优先。 岗位职责: 负责模式识别,激光自动化设备视觉,视频分析,ADAS.OCR相关算法的研究与实现。 汇报对象:技术研发总监
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