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东坑镇
职位分类:
筛选条件:
学历要求
- 不限
- 初中及以下
- 高中
- 中专
- 大专
- 本科
- 硕士及以上
工作年限
- 不限
- 应届毕业生
- 1~2年
- 2~3年
- 3~5年
- 5~10年
- 10年以上
薪资要求
- 不限
- 小于3K
- 3-4.5K
- 4.5-6K
- 6-8K
- 8-10K
- 10-15K
- 15-20K
- 20-30K
- 30K以上
急聘
已选条件:
- 算法工程师
没有找到相关职位,修改筛选条件试一下
推荐招聘信息
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8-12K
硕士
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不限
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南昌-高新技术产业开发区
立即应聘
硕士及以上学历，机器视觉、计算机视觉、计算机科学，人工智能相关专业（自动化，应用数学），熟练C/C++/C＃/python/opencv等图像处理软件，熟悉深度学习算法。 -
9-12K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
任职要求： (1) 碩士以上：相關工作經驗一年以上。 (2) 學士：相關工作經驗三年以上。 2. 數學基礎紮實：微積分、統計學、線性代數 3. 物理觀念及邏輯推理能力良好。 4. 沈穩、負責，對工作有熱忱，能與同事融洽相處。 5. 熟悉 Python, TensorFlow, Keras, C++，及 Linux 作業平台 -
25-35K·13薪
本科
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3年
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深圳-宝安区
立即应聘
【诚聘：AI算法工程师，1名，薪资25-35K/月，具体面议，坐标深圳】 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机/模式识别/电子工程/应用数学类等相关专业； 2、熟练掌握C++、C#、Python，具备扎实的编程基础； 3、具有较好的数学功底，对模式识别、机器学习有较深入的理解与认识； 4、有自动化设备图像算法，视觉算法经验都可以。具有激光设备视觉领域经验更佳； 5、熟练使用Caffe.Tenorflow.PyTorch及其它开源框架者优先； 6、有自动化设备实际项目开发或参加竞赛经验者优先。 岗位职责： 负责模式识别，激光自动化设备视觉，视频分析，ADAS.OCR相关算法的研究与实现。 汇报对象：技术研发总监人力资源服务
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1-100
五险
带薪年假
绩效奖
年终奖
免费培训
节日福利
生日礼物
团队活动丰富
工作环境优美
交通便利
免费旅游
8小时工作制
2025-01-02
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20-40K
本科
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不限
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广州-番禺区
立即应聘
1.需求分析与方案设计： 对接生产、研发、供应链等部门，深度挖掘工厂端在智能制造、质量检测、设备预测性维护等场景的AI应用需求。 设计定制化AI解决方案，包括技术选型（如视觉检测、数据分析模型）、系统架构设计及成本效益分析。 主导编写技术方案文档（如项目建议书、可行性报告、投标文件），并推动方案立项。 2.技术实施与优化： 负责AI算法与工具的部署，如基于深度学习的产品缺陷检测系统、生产流程自动化工具等，确保与现有MES/ERP系统兼容。 优化AI模型性能，通过数据清洗、特征工程提升准确率，并解决实际应用中的技术瓶颈（如边缘计算设备资源限制）。 搭建实验局或样板点，验证方案可行性后推广至全厂。 3.跨部门协作与项目管理 协调研发、IT、生产等部门资源，制定项目计划并监控进度，确保按时交付。 主导技术培训与赋能，提升一线员工对AI工具的应用能力（如设备操作、数据标注）。 管理项目风险，处理实施过程中的突发问题（如数据安全、系统集成冲突 4.行业研究与创新 跟踪AI在电子制造领域的前沿技术（如数字孪生、工业物联网），探索创新应用场景。 参与行业技术研讨会，推动企业技术建设。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化等相关专业。 2.熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 3.具备工业视觉、数据分析或预测性维护项目经验，熟悉OpenCV、Pandas等工具库。 4.了解边缘计算、云计算等技术，具备嵌入式系统开发经验者优先。 5.熟悉电子制造流程（如SMT贴片、组装测试）及常见痛点（如良率提升、设备故障预测）。 6.强大的逻辑思维与问题解决能力，能快速将业务需求转化为技术方案。 7.优秀的沟通与跨部门协调能力，适应高强度工作节奏。电子/半导体/集成电路
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1000-2000
包吃
免费培训
免费旅游
工作环境优美
包住
五险
免费体检
带薪年假
年终奖
绩效奖
双休
8小时工作制
交通便利
2025-03-13
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10-20K
本科
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2年
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深圳-龙华区
立即应聘
岗位职责： 1.视觉软件维护，视觉算法开发； 2.负责前期与客户对接技术指标和项目需求，给出评估报告； 3.负责对客户提供技术支持和售后； 4.编写视觉算法、软件指导文档与培训； 工作地点：深圳 任职要求： 1.熟悉深度学习在视觉领域的应用，对AI技术在工业领域的应用有热情； 2.熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，能够跟进和具备实现新算法的能力； 3.熟悉Halcon、VisionPro、OpenCV之一，熟悉Pytorch框架的使用； 4.有外观检查或深度学习项目落地经验者优先，英文阅读能力强者优先 -
10-20K
本科
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3年
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东莞-企石镇
立即应聘
职位职责： 1、负责AOI项目的开发、上线、验收、管理，制定相应计划文档、系统文件，量化任务和分工，推动项目发展。 2、负责与厂端生产和品质检验部门沟通，完成自动化项目管理、推进、验收等工作，打通厂端和研发端的技术壁垒，保障公司战略目标达成; 职位要求： 1、熟悉数字图像处理的相关算法，如滤波、降噪、分割、配准、增强、识别、跟踪、融合等 2、基本掌握Python及常用数据结构算法，动手能力强，有一定的算法分析及编程能力 3、了解常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有一定的经验 4、有工业自动化/光学成像方面经验者优先 此岗位特别针对AOI（光学自动检测）工业自动化方向，欢迎有此方面经验的求职者投递。 -
SLAM算法工程师
急聘
20-40K
本科
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应届毕业生
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东莞-凤岗镇
立即应聘
职位描述 我们正在寻找一名有经验的泳池机器人SLAM工程师，负责研发和优化机器人的导航和定位系统，以实现更智能、高效、准确的水面/水下清洁服务。作为泳池机器人SLAM工程师，你将负责研究和实现SLAM算法，处理和融合多种传感器数据，设计和实现机器人导航和路径规划等功能. 工作职责： 1、负责水面/水下泳池机器人激光SLAM算法的优化和开发，包括全局路径规划，局部避障以及脱困行为等； 2、负责多传感器(包括但不限于激光雷达、声纳、视觉相机、超声波、IMU等)融合进行不同场景下的建图、导航、路径规划、定位等方面的方案迭代优化； 3、持续跟踪国内外相关领域进展，根据公司产品需要不断进行创新及性能提升； 4、编写各种文档和标准化资料，编写各种文档和标准化资料 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机/机器人/自动化相关专业，有机器人相关竞赛/科研经历者优先； 2、具有2年以上扫地机SLAM算法实现和应用开发经验，熟悉扫地机导航和定位的整体流 程和常见问题，有量产项目开发经验优先； 3、熟悉ROS操作系统和相关SLAM框架，如gmapping、cartographer、hector、Karto等； 4、扎实的C++或python编程基础和能力, 熟悉Linux操作系统； 5、扎实的数学基础，熟悉计算机视觉库，如Eigen、OpenCV、Keras等，精通ICP算法、Kalman滤波器、图优化、运动方程求解等等典型SLAM方法 6、熟悉激光雷达、相机、超声波传感器等多种传感器数据处理和融合； 7、具备较强的自驱能力和良好的团队协作能力 -
13-18K
大专
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1年
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东莞-长安镇
立即应聘
主要职责： 负责AI大模型的设计、开发和优化，包括模型的架构、算法和参数调优。 参与AI大模型项目的需求分析、技术选型和方案设计。 实现高效的模型训练和推理代码，优化模型性能，提升模型准确率。 与数据科学家、算法工程师等团队成员紧密合作，共同推进项目进展。 跟踪最新的AI技术和算法，不断提升自身的技术水平和创新能力。 任职要求： 计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关领域本科及以上学历。 具有1年以上AI模型开发或相关领域的工作经验，熟悉Python编程语言，熟悉Linux环境。 精通机器学习、深度学习等AI算法，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 对自然语言处理、计算机视觉等AI应用领域有深入理解，具备相关项目经验者优先。 具备良好的逻辑思维和分析解决问题能力，能够独立分析和解决问题。 优秀的文档编写能力和沟通能力，能够清晰地向团队成员和上级汇报工作进展。 具备高度的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，有良好的自我驱动能力和学习能力。 有AI大模型训练、推理和部署经验者优先。 熟悉国产化GPU芯片（如鲲鹏、飞腾或海光等）者优先。 有在自然语言处理、计算机视觉等领域发表过学术论文或参与过开源项目者优先。橡胶/塑料制品
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1000-2000
带薪年假
生日礼物
年终奖
五险一金
提供公寓宿舍
试用期全薪
免费培训
免费旅游
节日福利
交通便利
8小时工作制
团队活动丰富
工作环境优美
包吃
包住
2025-02-19
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20-40K
硕士
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2年
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深圳-南山区
立即应聘
【岗位职责】 1. 生理信号算法开发 ● 基于PPG传感器原始信号，研发抗运动干扰的心率/血氧检测算法，解决动态场景（如运动、手部晃动）下的信号失真问题。 ● 设计多传感器（如：ACC+PPG）等联合的睡眠分期算法，实现入睡/浅睡/深睡/REM阶段的自动识别。 ● 开发EDA信号的情绪压力评估模型，结合心率变异性（HRV）实现生理压力指数量化。 2. 信号处理与特征工程 ● 构建PPG信号预处理流水线，包括基线漂移校正、运动伪影消除（基于ACC信号构建参考噪声模型）、峰值检测等关键模块。 ● 提取时域/频域/非线性特征（如Poincaré图、样本熵），建立轻量级机器学习模型（SVM、随机森林）或微型神经网络模型。 3. 嵌入式算法优化 ● 优化并将算法移植到可穿戴设备MCU平台。 ● 开发传感器采样策略优化算法，平衡数据精度与设备续航（如动态调整PPG采样频率）。 【任职资格】 核心能力 1. 硕士及以上学历，生物医学工程/信号处理/电子工程相关专业，3年以上生物信号算法开发经验； 2. 精通数字信号处理技术：如滤波器设计（自适应滤波、Kalman滤波）、频域分析（FFT/Wavelet）、信号分解（ICA/EMD） 3. 熟悉医疗级算法验证流程： ● 掌握Bland-Altman分析、ROC曲线评估方法 ● 有与临床机构合作开展PSG/ECG对比实验经验者优先 技术工具 1. 熟练使用MATLAB/Python进行信号仿真（SciPy/PyTorch Biomedical） 2. 熟悉嵌入式C/C++开发，了解RTOS实时系统特性 3. 有TensorFlow Lite Micro/MicroTVM等端侧AI框架经验者优先 行业经验 1. 具备可穿戴设备/医疗设备开发生命周期经验（从算法原型到FDA/NMPA认证） 2. 熟悉PPG传感器硬件特性（如Maxim等方案）及信号噪声来源
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